Abstract:
El presente documento tiene como objetivo principal realizar un diagnóstico
empresarial de una finca de producción agrícola ubicada en Sanarate, El Progreso,
Guatemala. Esta finca se dedica a la comercialización de productos agrícolas tanto a
nivel local como nacional, desempeñando un papel crucial en el abastecimiento de
alimentos y en el sustento de comunidades en la región. En este diagnóstico, se
analizan tanto los factores internos como los externos que impactan en el
funcionamiento de la finca. Además, se elabora una cadena de valor para identificar
los procesos primarios y secundarios que se llevan a cabo en la producción agrícola,
con el fin de identificar los principales problemas empresariales. Entre estos
problemas, destaca el exceso de agua en los riegos debido al sistema obsoleto que
actualmente se utiliza. Para analizar a fondo esta problemática, se emplearán
diversas herramientas, como el análisis de Pareto y el análisis causa y efecto,
aplicados específicamente al problema empresarial identificado. A partir de estos
análisis, se plantea una solución que consiste en la implementación de un módulo de
automatización de riego. Para ello, se realizará un análisis a profundidad de los
diferentes requerimientos necesarios para adaptar el módulo a las necesidades y
características de la Finca San Nicolás. Asimismo, se llevará a cabo varias
cotizaciones para evaluar la adquisición del módulo y asegurarse de que cumpla con
los requisitos establecidos.
El objetivo principal de esta propuesta es mejorar los rendimientos monetarios
generados por la finca a través de la implementación de un nuevo sistema de riego.
Con esta solución tecnológica, se busca optimizar la eficiencia en el uso del agua y
lograr una gestión más adecuada de los recursos hídricos en la finca, lo que a su vez
se traducirá en mejoras significativas en los resultados económicos obtenidos con la
finalidad de buscar el crecimiento en función del beneficio. La Inversión del proyecto
esta contemplada en Q95,000.00 esperando una rentabilidad de Q12.00 por cada
unidad monetaria vendida.
