Inteligencia Artificial y técnicas de enseñanza como nuevos métodos de aprendizaje en la Gastronomía

Abstract

Las deficiencias que se presentan en el área de gastronomía al momento de querer generar conocimientos a base de información empírica ha perjudicado en la falta de información con bases bien fundamentadas de poder comprender la ciencia detrás de la cocina, actualmente la enseñanza en el mismo ámbito ha tenido una carencia con respecto al poco conocimiento en métodos de enseñanza que se adapten a cierto rango de edades donde se presentaran inquietudes sobre temas de diferentes índoles, acorde a las experiencias vividas y lo que han observado a lo largo de carrera estudiantil o en el área laboral. Este aspecto de tomar en cuenta rango de edades influye totalmente en el tipo de información que necesitan y las herramientas que serán un recuerdo importante para el desarrollo del conocimiento permanente y evitar el déficit de información o el conocimiento espontáneo que rara vez permanece en el transcurso del ámbito laboral o de su área de estudios. Y todo esto se convierte en el déficit del aprendizaje. El Chef en general transmite sus conocimientos únicamente con ciertas bases didácticas, pero necesita de mayor experiencia en la rama de la docencia para poder transmitir sus conocimientos de una manera eficiente, esto ha creado una enseñanza poco efectiva en ciertos campos de la gastronomía por lo cual los alumnos están menos preparados. Tomando en cuenta el exponencial desarrollo de las universidades que actualmente abren campos a la carrera de gastronomía es sumamente importante formar profesionales que tengan la capacidad de enfrentar cualquier problema, teniendo como bases experiencias que vivieron durante su carrera y que presenten una variedad de soluciones con bases fundamentadas y con los conocimientos prácticos.